英伟达蒸发1.5万亿,英伟达蒸发1.5万亿是真的吗

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英伟达蒸发1.5万亿的问题，于是小编就整理了2个相关介绍英伟达蒸发1.5万亿的解答，让我们一起看看吧。英伟达市值蒸发4000亿是...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于英伟达蒸发1.5万亿的问题，于是小编就整理了2个相关介绍英伟达蒸发1.5万亿的解答，让我们一起看看吧。

1. 英伟达市值蒸发4000亿是什么意思？
2. 如何看待继苹果、亚马逊后，微软开始自研芯片，英特尔市值一夜蒸发850亿？自研芯片是否将成新常态？

英伟达市值蒸发4000亿是什么意思？

这句话指的是英伟达公司的市值突然减少了4000亿美元，通常是因为公司股价大幅下跌导致的。市值蒸发是指公司的市值在一段时间内大幅缩水，这通常会给投资者、股东以及公司带来不利影响。

英伟达市值蒸发4000亿意味着该公司的市场价值在某一时间段内减少了4000亿元。市值是投资者对公司未来盈利能力的预期反映，市值蒸发通常意味着投资者对公司的信心下降，可能是受到市场环境、公司业绩、政策调整等多种因素的影响。英伟达作为全球知名的芯片制造商，其市值的大幅下降无疑会引起市场的广泛关注和投资者的担忧。

如何看待继苹果、亚马逊后，微软开始自研芯片，英特尔市值一夜蒸发850亿？自研芯片是否将成新常态？

是很简单的数学题，7纳米流片大概要三千万美元，Fabless设计芯片只需顶多五十人，薪水顶多一千至一千五百万美元，如果你能付三千万流片费，一千五百万算什么？而且设计公司也不敢冒险投三千万美元去流片...

另一方面、设计公司为了分散风险，会把多个客户的要求放进去，做成臃肿不堪的设计。自硏芯片可用独家要求优化。

供货方面，如单一供应商会受制于人，也不保密。芯片设计公司会把客户的点子变相地提供给全世界。自硏可保密，保持性能的独特性。

“拳打英特尔、脚踢英伟达”的大戏才刚刚开始，“软件和专用芯片定义数据中心”时代开启，软件市场早已呈现出百花齐放的状态，而芯片市场也将由统一标准芯片进入到专用芯片时代。苹果、华为、三星等芯片自研自用；亚马逊推出自研AI芯片Inferentia，来挑战英伟达，推出自研CPU芯片Gr***iton，目标直指英特尔；谷歌也早早推出自家AI芯片TPU；特别提到华为，华为也自研了CPU芯片鲲鹏和AI芯片昇腾，一家单挑英特尔和英伟达；百度明年即将发布的昆仑2芯片，***用7nm工艺，性能超强；此前阿里平头哥也推出含光800芯片。

自研专用芯片成为AI人工智能时代网络巨头的标配

趋势总是在不经意间因为人们的行动的相对一致性而产生，而科技所引领的趋势，在巨头时代变得异常确定，当巨头们都不约而同地一致性地做类似或相同的事情的时候，这个趋势便形成了，甚至是不可逆转的。Ai人工智能虽然还存在着诸多争议，但显然这已经完全是技术应用层面的事情了，没有人再怀疑AI人智能时代的大趋势，几乎所有巨头尤其是互联网巨头都在为AI人工智能可能随时爆发出来的惊人商业潜力而做着蓄积和努力。

当人们进入到万物互联网和AI人工智能时代之后，再用软件定义数据中心已经不再现实，计算和深度学习已经成为需求的核心，于是自然而然地便过度到“软件+专用芯片”定义数据中心，无论巨头们做的事情是什么，都需要拥有自己的专用芯片，比如做电商的亚马逊和阿里巴巴，再比如做人工智能和无人驾驶的谷歌和百度，再比如做云计算的亚马逊、微软、阿里、华为、百度等，不同的专用芯片加上软件，共同定义了不同专业的数据计算和深度学习中心，服务于不同的互联网场景和需求。

这是物联网和人工智能时代区别于此前的传统互联网时代，现在这个时代是专业化的互联网数据中心，过去的时代是标准化的互联网数据中心。

百度智能芯片总经理欧阳剑此前也从技术架构角度分析：IT的每个发展阶段都有独特的芯片处理架构，例如大型机和小型机时代，芯片是定制架构；PC+互联网时代，是X86架构占主流；移动+云的时代，主流架构变成Arm和X86共存，其中Arm占领移动端，X86占领服务器端；AI+智能云的时代，则出现了全新的芯片架构，即AI芯片。

因此，我们大概总结一下，促使互联网科技巨头们自研芯片的原因有如下几点：

1、通用CPU通常不适用于处理机器学习算法和处理图像等任务。

到此，以上就是小编对于英伟达蒸发1.5万亿的问题就介绍到这了，希望介绍关于英伟达蒸发1.5万亿的2点解答对大家有用。